人來過

NotebookLM 完整教學

9 個工具一次學會 — 從一人 AI 公司實戰拆給你看

作者:黃志弘(Leo Huang)· @kanisleo328 · 2026 年 4 月最新版

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這篇教學怎麼看

完整涵蓋:NotebookLM 2026 年 4 月最新版的 9 個 Studio 工具(語音摘要、簡報、影片摘要、心智圖、報告、學習卡、測驗、資訊圖表、資料表),每一個都附上實拍截圖 + 操作步驟 + 實際遇到的雷。另外還會教你怎麼建筆記本、怎麼挑來源、怎麼用 YouTube 影片當學習素材、Deep Research 怎麼跑、最新的 Gemini 雙向整合怎麼用。

寫作節奏:直接跟著做的風格。我預設你今天點進來是因為真的想學會這個工具,所以省略「什麼是 AI」「為什麼要用 NotebookLM」這類你已經知道的開場。每一步都配實拍截圖、每一個功能都告訴你什麼時候用、踩過什麼坑。看完你應該可以直接打開 NotebookLM 開始實作。

適合這篇的人:準備用 AI 整理大量資料的上班族、一人公司經營者、內容創作者、學生、研究者。

9
Studio 工具(最新)
0
幻覺風險
免費
大部分功能

如果你有訂閱 Gemini,別浪費這個功能!

Google AI Pro 方案 $19.99/月 = Gemini Advanced + NotebookLM Pro 等級 + 5TB 儲存,一筆訂閱全包。
免費版也很夠用(每天 50 次對話),但如果你已經在用 Gemini,NotebookLM Pro 權限是直接包含的。

直接跳到工具教學 ↓

先搞懂一件事:NotebookLM 跟 ChatGPT 根本不是同一種東西

ChatGPT 跟 Claude 是「什麼都能聊」的 AI。你問它任何問題,它會從訓練資料裡找答案。好處是靈活,壞處是它可能會「編」答案(也就是幻覺,hallucination)。

NotebookLM 完全不同。它只從你上傳的來源裡回答,不會加油添醋。你給它三篇 PDF,它就只看那三篇,網路上任何其他資料一律不碰。每個回答旁邊都有引用標記,點一下就跳到原文段落。

這代表什麼?代表它不會胡說八道。你問它「這篇論文的結論是什麼?」它給你的答案一定是論文裡寫的,不是從網路上拼湊的。

這個設計哲學有一個名字叫做 source-grounded(來源鎖定)。這是 NotebookLM 跟其他 AI 最大的差別,也是為什麼它特別適合「我有一堆資料想搞懂」的這種場景,不適合「我想問點子或天馬行空聊聊」的那種場景。

什麼時候用哪個?
· 想從「特定資料」裡找答案 → NotebookLM(零幻覺、附引用)
· 想問「一般知識」或請 AI 幫你想點子 → ChatGPT / Claude(靈活但可能亂掰)
· 想分析「超長文件」(200 頁以上)→ Claude(200K token context window 最大)
· 想跟 AI 一起寫程式 → Claude Code(我自己每天在用的)

1
建立你的第一本筆記本
30 秒就搞定,免費帳號就行

NotebookLM 把所有資料組織成「筆記本」。

一本筆記本 = 一個主題。
例如:「競品研究」是一本,「這個月的 YouTube 學習」是另一本。

免費版可以建 100 本,每本放 50 個來源,對大多數人綽綽有餘。

操作步驟(點開看)
  1. 打開 notebooklm.google.com
  2. 用你的 Google 帳號登入(Gmail 帳號就行)
  3. 點「新增筆記本」或「Create new」
  4. 給它取個名字(例如「AI 工具研究」)
  5. 完成。你現在有一本空筆記本了
2
餵對資料,AI 才聰明
垃圾進,垃圾出 — 來源品質決定輸出品質

NotebookLM 的聰明程度完全取決於你餵它什麼。

給它一篇寫得好的文章,它就能回答精準的問題。
給它一堆亂七八糟的筆記,它給你的答案也會亂七八糟。

支援的來源:

  • PDF — 論文、報告、電子書,直接上傳或從 Google Drive 匯入
  • YouTube 影片 — 貼上連結就好,它會自動抓字幕(影片必須公開且有字幕)
  • 網頁 — 貼上 URL,它會擷取網頁內容
  • Google Docs / Slides / Sheets — 從 Drive 直接匯入
  • Word / PowerPoint / 純文字 / CSV — 都支援
  • 音訊檔(MP3、WAV) — 會自動轉成文字
  • 複製貼上 — 直接把文字貼進去也行
限制要知道:
每個來源最多 50 萬字(大約 1000 頁 A4),檔案最大 200MB。免費版每本最多 50 個來源。對 99% 的使用場景夠用。
操作步驟(點開看)
  1. 打開筆記本,點左側「Sources」或「來源」
  2. 點「+」或「Add source」
  3. 選來源類型(上傳檔案 / YouTube / 網頁 / Drive)
  4. 上傳或貼上連結
  5. 等幾秒讓 AI 處理完成
  6. 來源出現在左側列表 = 成功。點它可以看 AI 自動生成的摘要

小技巧:一次可以加多個來源。建議同一主題的資料放同一本,不要什麼都塞進去。

3
YouTube 學習加速器
3 小時的影片,10 分鐘掌握重點

被動看影片 vs 主動跟 AI 對話

大多數人看 YouTube 學東西的方式是「從頭看到尾」。

一部 60 分鐘的影片,真正跟你有關的可能只有 10 分鐘。
但你不知道是哪 10 分鐘,所以只能全部看完。

NotebookLM 改變這個流程:

貼上影片連結
→ AI 自動抓字幕
→ 你直接問「這部影片裡有提到 X 嗎?」
→ 它告訴你在哪一段,附上原文。

從「被動接收」變成「主動提問」。
學習效率完全不同。

你可以對影片做的事

  • 自動摘要 — 影片加入後,AI 立刻產出一段精華整理,2 分鐘看完核心觀點
  • 互動問答 — 針對影片內容問任何問題,AI 回答時會標出是從影片哪一段來的
  • 轉成 Podcast — 用 Audio Overview 功能,讓兩個 AI 主持人用對話方式幫你「聊一遍」影片重點(支援繁體中文)
  • 學習卡 + 測驗 — 自動從影片內容產生 Flashcards 和小測驗,幫你確認自己真的懂了
YouTube 來源的限制:
影片必須是公開的(私人或未列出不行)。必須有字幕(YouTube 自動產生的就行)。剛上傳不到 72 小時的影片可能還沒辦法匯入。只抓文字字幕,不分析影片畫面。
操作步驟(點開看)
  1. 在筆記本裡點「Add source」→ 選「YouTube」
  2. 貼上影片的網址(例如 https://youtube.com/watch?v=...)
  3. 點「Insert」等 AI 處理
  4. 完成後在聊天區直接問問題:「這部影片的三個重點是什麼?」
  5. 要生成 Podcast:點上方「Audio Overview」→「Generate」→ 選語言(繁體中文)
  6. 要做學習卡:點「Flashcards」→ AI 自動產出一組卡片

進階用法:一次加入同一主題的 5-10 部影片,然後問 AI「這些影片有什麼共同觀點?有什麼矛盾?」效果非常好。

4
九大工具,同一份資料九種輸出
2026 年 4 月更新:Studio 面板從 6 個擴充到 9 個

同一份資料,不同的「消化方式」

你上傳一份 PDF 之後,NotebookLM 可以用九種不同的方式幫你理解它。不是每種都要用,看你的需求挑。2026 年 4 月我打開工作室面板實拍時數了一下,目前總共有 9 個工具:語音摘要、簡報、影片摘要、心智圖、報告、學習卡、測驗、資訊圖表、資料表。中文圈很多教學還在寫「六大工具」——那是舊資訊,以這頁為準。

Audio Overview

AI Podcast — 兩個主持人幫你聊重點

把你的資料變成一段 5-15 分鐘的對話節目。
兩個 AI 主持人用聊天的方式討論你資料裡的重點。
支援繁體中文。

適合:通勤時聽、想快速了解一份長文件的人。免費版每天 3 次。

Mind Maps

心智圖 — 看清知識的結構

自動從資料裡抽出核心概念,畫成視覺化的心智圖。適合理解概念之間的關係。

Reports

報告 — 學習指南、簡報、部落格文章

自動把資料整理成結構化的報告。可以選格式(學習指南 / 簡報 / 部落格文章)。簡報支援匯出 PDF 和 PPTX。

Flashcards + Quizzes

學習卡 + 測驗 — 確認你真的懂了

AI 從資料裡自動出題,幫你測試理解程度。適合準備考試或驗證學習成效。

Slides / Presentation(2026 新增)

簡報 — 把資料變一份能直接上台的投影片

自動從你的來源中挑出重點,整理成結構化的投影片。可以選「詳細簡報」或「簡報投影片」兩種格式,匯出 PDF 或 PPTX 再進 Keynote / Google Slides 繼續改。

適合:要交報告、做 presentation、跑 workshop 的人。

Video Overview

影片摘要 — Netflix 風格短影片

把資料轉成有旁白、視覺畫面、字幕的短影片。六種視覺風格可選。

這個功能目前只有 Google AI Ultra($249.99/月)的用戶能用。大部分人用不到,免費版的其他工具已經很夠了。
Infographic(2026 新增)

資訊圖表 — 讓資料變成視覺化圖表

從你的來源中自動產生資訊圖表,適合用來做社群貼文素材、報告插圖、或一張圖解釋複雜概念。

2026 年 4 月新增,中文圈教學幾乎還沒提到這個。

Data Table(2026 新增)

資料表 — 把非結構化文字整理成表格

從你的來源裡找出可比較的資料,自動整理成結構化表格。適合做競品對比、功能比較、價格整理。

2026 年 4 月新增。


5
Deep Research — 讓 AI 幫你做研究
研究的瓶頸不是「找資料」是「整理資料」

NotebookLM 的 Deep Research 功能可以自動執行多步驟的深度分析。

最後給你一份完整的研究報告,每句話都有引用來源。

兩種模式:

  • Fast Research — 快速綜合你的來源,幾分鐘出結果
  • Deep Research — 詳細調查,可以選搜尋網路或只搜你的 Google Drive

免費版可以用(有次數限制),報告可以直接加入筆記本繼續使用。

6
Gemini + NotebookLM 雙向整合
2026/04/08 新功能

為什麼這個整合重要?

以前 ChatGPT 有 Projects、Claude 有 Projects。
Gemini 一直缺這個功能。

2026 年 4 月 8 日,Google 的解法來了:
直接把 NotebookLM 整合進 Gemini,讓 Notebooks 成為 Gemini 的 Project 系統。

在 Gemini 建立的 Notebook 會自動同步到 NotebookLM,反過來也是。

等於你在 Gemini 聊天時可以隨時叫它看你整理好的資料,
不用每次重新上傳。

目前狀態:已開放給 Google AI Plus / Pro / Ultra 訂閱用戶(Web 版)。免費版近期會跟上。功能細節可能持續更新,以Google 官方公告為準。
7
自媒體創作者怎麼用
四個我自己在用的場景
場景 1

競品研究

把同行的 5-10 篇文章(或影片)全部丟進同一本筆記本,問 AI:「這些人最常講的三個主題是什麼?有什麼我還沒講過的角度?」

場景 2

YouTube 學習 → 內容創作

看完幾部相關影片後,把它們全丟進 NotebookLM → 生成摘要 → 用 Audio Overview 做一集「我學到的」Podcast → 再把心得寫成 Threads 貼文。一份素材,三種輸出。

場景 3

長文章的素材蒐集

寫教學文的時候,先把相關的 5-10 個來源丟進 NotebookLM → 問它「這些資料有什麼共同觀點?」「有什麼矛盾的地方?」→ 用回答當寫作骨架。

場景 4

客戶資料變知識庫

如果你有大量客戶的問題紀錄(表單回覆、信件往來),全部丟進 NotebookLM 做成內部知識庫。下次客戶問類似問題,問 AI 就好,不用自己翻歷史紀錄。

8
免費 vs 付費,你需要哪一個?
大部分人免費版就夠了

直接講結論:免費版已經非常完整

九大 Studio 工具大部分免費可用。
每天 50 次對話,每本 50 個來源。

付費主要提升的是用量上限(更多來源、更多對話次數)
和進階功能(Cinematic Video)。

展開方案比較表(以官方最新為準)
項目免費AI Pro $19.99/月
每日對話次數50 次500 次
Audio Overview3 次/日20 次/日
每本來源數50 個300 個
筆記本數量100 本500 本
九大 Studio 工具大部分可用大部分可用
Deep Research有限次數完整
Cinematic Video不可用不可用(需 Ultra)
隱私保障:上傳的資料不會被 Google 拿去訓練 AI,資料也不會公開。這點 Google 有明確聲明。
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關於作者

我是黃志弘(Leo Huang),台灣的獨立開發者,現在在經營一家只有我一個人的 AI 公司。我沒有員工、沒有辦公室,從寫程式、做設計、跑社群到寫文案,全部都是我自己一個人加上一整組 AI 工具跑完。

我最近才試了一下 NotebookLM,我發現真的很厲害。這邊幫大家整理了網路上的高手的使用方式,每一個功能都配上我自己在 Pro 帳號上跑過一次的實拍截圖,你不用再去翻一堆中文圈的教學文拼湊流程,直接跟著做就行。

遇到 Pro 拍不到的功能(例如只開放 Ultra 的 Cinematic Video Overview),我會老實標示「這個我沒拍到」,然後引用我讀過覺得可信的中文教學,不會假裝我自己跑過。

一人 AI 公司 Claude Code 深度用戶 AI 協作高手 NaLi Match 共同創辦人 leoaido.com

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