GPT-5.6 上手指南
Sol/Terra/Luna 差在哪 · 你拿到哪個 · 跟 Claude 怎麼選 — 新手與重度使用者都看得懂
黃志弘 Leo
2026-07-11 發佈 · 2026-10-08 更新 · 194 人看過
這篇是 2026 年 7 月留下來的紀錄。內容寫在 2026 年 7 月 9 日 GPT-5.6 發布那時候,API 價格在 2026 年 8 月查過一次,後來就沒有再更新。
之後模型又換了一輪:9 月 3 日先出了 GPT-6 Astra,9 月 22 日是 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,9 月 29 日又出了 GPT-6.1 Sol。現在 OpenAI 的旗艦是 GPT-6 Astra,ChatGPT Work 和 Codex 官方建議用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Luna,GPT-5.6 的三個型號只留在換代期間。
如果你是用 API,GPT-5.6 現在還叫得到,下面價格表的數字跟 2026 年 10 月 7 日的官方價格一樣。
下面的內容我原封不動留著,可以看看 GPT-5.6 剛推出時我是怎麼介紹它的。想知道現在的模型怎麼下指令,看這篇:GPT-6 Astra 官方 8 條提示詞修正法。
OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日發布 GPT-5.6,一次推出 Sol、Terra、Luna 三個型號,24 小時內陸續推送到 ChatGPT——很多人根本沒發現自己的對話框已經換了引擎。這篇把官方更新翻成人話:你拿到哪個、差在哪、怎麼用最聰明。
來源:OpenAI 官方發布頁。
官方更新重點:三個型號一次懂
命名邏輯:5.6 是世代,Sol/Terra/Luna 是能力等級——照太陽、地球、月亮排,一個比一個輕。官方定位(附原文):
三兄弟裡最聰明的一個,OpenAI 把最難的四類任務指名給它:寫程式、知識工作(研究、分析、寫報告這類要動腦整合的事)、資安、科學。它的強項是「想得深」——你丟一個要拆解、要推理、要跑很多步驟才能完成的問題,它能一路做完,不會中途迷路。如果你是 Plus 或 Pro 付費使用者,打開模型選單看到的 GPT-5.6 就是它,這次升級你是直接拿到旗艦,不用做任何設定。
"our flagship model for the hardest tasks, with leading performance across coding, knowledge work, cybersecurity, and science."
速度和腦力的平衡點,官方定位是「日常生產工作的主力」。重點在這句:它的表現達到上一代旗艦 GPT-5.5 的等級,但成本砍了一半——意思是去年要付旗艦價才買得到的聰明程度,現在變成中階的價格。對一般人來說,日常九成的問答、寫東西、整理資料,Terra 就完全夠用。免費和 Go 方案的使用者在 ChatGPT Work 和 Codex 拿得到它;8 月初 OpenAI 再加碼,Luna 的文字對話對免費和 Go 使用者改成無上限。
"our balanced model for everyday production workloads, with GPT-5.5-level performance at lower cost."
最快、最便宜的一個,設計給「定義明確的大量工作」——例如每天要自動分類一千封信、批次翻譯、固定格式的摘要,這種不需要深度思考、但量很大的重複性任務。它適合大量、重複的工作,不適合深聊。主要受惠者是用 API 開發工具、跑自動化流程的人:每百萬 token 輸入 0.2 美元、輸出 1.2 美元,成本低到可以放心讓它整天跑。
補充:8/10 OpenAI 另外出了資安特化的 GPT-5.6-Cyber,只開放給通過審核的企業(IBM、PwC 那個等級),一般使用者碰不到,看到新聞不用急著找開關。
"our fastest and most affordable model for well-defined, high-volume work."
數據圖表:真的變強在哪
新手版:3 分鐘搞懂
1. 你拿到哪個模型?
- 付費(Plus/Pro):打開 ChatGPT,模型選單看到「GPT-5.6 Sol」就是升級完成
- 免費:在 ChatGPT Work 和 Codex 裡用的是 Terra,一般對話框先維持原樣
2. 一句話用法
- 問答、寫東西 → 用預設就好
- 複雜分析、長文件 → 手動切 Sol,整份文件直接丟(1M context,吃得下一本書)
重度使用者版
- 選模型心法:想「這件事需要多聰明」——日常 Terra 就夠,別拿 Sol 的額度做 Terra 的事
- 長任務代理是這代最大升級:交辦一整件事讓它自己跑完再回報,不要切小步驟餵
- API 紅利:Terra $2/1M 輸入(比前代旗艦砍半)、Luna $0.20——大量自動化的成本結構直接重算
- 誠實提醒:複雜寫程式的任務,獨立評測(Simon Willison)認為還沒贏過 Claude(SWE-Bench Pro:Claude 80 vs Sol 64.6,OpenAI 對該基準有異議)。我自己的分工:長任務代理用 GPT-5.6、寫程式用 Claude
- 規格:三型號都是 1M context、128K 輸出、知識更新到 2026 年 2 月
三型號對照表(存這張就夠)
| 型號 | 適合誰 | 強項 | API 價格* |
|---|---|---|---|
| Sol | 付費使用者、重度使用者 | 長任務代理、最強推理 | $4 / $20 |
| Terra | 免費使用者、日常主力 | 效能貼近前代、價格砍半 | $2 / $12 |
| Luna | 開發者、大量自動化 | 最快最省 | $0.20 / $1.20 |
