來源：OpenAI 官方發布頁。
官方更新重點：三個型號一次懂
命名邏輯：5.6 是世代，Sol／Terra／Luna 是能力等級——照太陽、地球、月亮排，一個比一個輕。官方定位（附原文）：
三兄弟裡最聰明的一個，OpenAI 把最難的四類任務指名給它：寫程式、知識工作（研究、分析、寫報告這類要動腦整合的事）、資安、科學。它的強項是「想得深」——你丟一個要拆解、要推理、要跑很多步驟才能完成的問題，它撐得住不會中途迷路。如果你是 Plus 或 Pro 付費用戶，打開模型選單看到的 GPT-5.6 就是它，這次升級你是直接拿到旗艦，不用做任何設定。
"our flagship model for the hardest tasks, with leading performance across coding, knowledge work, cybersecurity, and science."
速度和腦力的平衡點，官方定位是「日常生產工作的主力」。重點在這句：它的表現達到上一代旗艦 GPT-5.5 的等級，但成本砍了一半——意思是去年要付旗艦價才買得到的聰明程度，現在變成中階的價格。對一般人來說，日常九成的問答、寫東西、整理資料，Terra 就完全夠用。免費和 Go 方案的用戶這次也拿得到它，位置在 ChatGPT Work 和 Codex 裡（一般對話框暫時還不是）。
"our balanced model for everyday production workloads, with GPT-5.5-level performance at lower cost."
最快、最便宜的一個，設計給「定義明確的大量工作」——例如每天要自動分類一千封信、批次翻譯、固定格式的摘要，這種不需要深度思考、但量很大的重複性任務。它不是拿來跟你深聊的，是拿來當生產線工人的。主要受惠者是用 API 開發工具、跑自動化流程的人：每百萬 token 只要 1 美元，成本低到可以放心讓它整天跑。
"our fastest and most affordable model for well-defined, high-volume work."
數據圖表：真的變強在哪
新手版：3 分鐘搞懂
1. 你拿到哪個模型？
- 付費（Plus／Pro）：打開 ChatGPT，模型選單看到「GPT-5.6 Sol」就是升級完成
- 免費：在 ChatGPT Work 和 Codex 裡用的是 Terra，一般對話框先維持原樣
2. 一句話用法
- 問答、寫東西 → 用預設就好
- 複雜分析、長文件 → 手動切 Sol，整份文件直接丟（1M context，吃得下一本書）
重度使用者版
- 選模型心法：想「這件事需要多聰明」——日常 Terra 就夠，別拿 Sol 的額度做 Terra 的事
- 長任務代理是這代最大升級：交辦一整件事讓它自己跑完再回報，不要切小步驟餵
- API 紅利：Terra $2.5／1M 輸入（比前代旗艦砍半）、Luna $1——大量自動化的成本結構直接重算
- 誠實提醒：複雜寫程式的任務，獨立評測（Simon Willison）認為還沒贏過 Claude（SWE-Bench Pro：Claude 80 vs Sol 64.6，OpenAI 對該基準有異議）。我自己的分工：長任務代理用 GPT-5.6、寫程式用 Claude
- 規格：三型號都是 1M context、128K 輸出、知識更新到 2026 年 2 月
三型號對照表（存這張就夠）
| 型號 | 適合誰 | 強項 | API 價格* |
|---|---|---|---|
| Sol | 付費用戶、重度使用者 | 長任務代理、最強推理 | $5 / $30 |
| Terra | 免費用戶、日常主力 | 效能貼近前代、價格砍半 | $2.5 / $15 |
| Luna | 開發者、大量自動化 | 最快最省 | $1 / $6 |