GPT-6 Astra 一直不聽話？這 8 句直接貼給它

Astra 為什麼比 GPT-5 更常停下來問

你請 GPT-6 Astra 幫忙改網站上的一個按鈕，它比 GPT-5 聰明很多，卻每改一步就停下來問你一次，回答還排成一份報告。去翻 OpenAI 的模型指南才發現，這些是它被設計出來的傾向，官方也把修法寫在同一頁。

下面是我對過原文後整理的 8 條，每條分三段：你會遇到的狀況、官方怎麼修、一句可以直接貼進指令的話。後面補官方另外兩條（子代理分工、測試別過度），最後有一段整合好的提示詞，複製就能用。

來源：OpenAI「Model guidance」頁 GPT-6 Astra 段（developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model），我照官方原文整理，2026-09-06。

我自己整段貼上去用過，最有感的是第 4 條：先叫它掃一次互相打架的規則，後面就比較不會改到一半突然換方向。

第 1 條：它一直反問你

從前後文猜我的意思，猜得到的就直接做，把我想完成的事做到完。只有真的會做錯方向時才問我。

第 2 條：做一半就跑來要確認，還自己加警語

先做出可以看的結果再問我要不要調整。不要加我沒要求的警告、免責聲明或安全檢查清單。

第 3 條：把「幫我」當成在聊天

看到「我想」「幫我」「你能不能」這種句子，一律當成要你直接動手，做完再回報，不要只給計畫。

第 4 條：長指令互相打架，它自己挑一條

先檢查目前所有指令和檔案有沒有互相矛盾，列出來。有衝突時以我這一則的指示為準，優先於任何 skill 或設定檔。

第 5 條：卡住了不說是被誰卡住

你剛才為什麼停下來？指出你讀的是哪個檔案，把那段指令原文貼出來，並說明你怎麼理解它。

第 6 條：回答長得像報告

用短段落回答，每段講一個重點，用平常說話的字和明確的動詞。只有內容真的並列時才用列表，不要巢狀列表。

第 7 條：一眼看出是 AI 寫的

不要用 delve、foster、leverage、it's worth noting、importantly、Bottom line。不要寫「X 而不是 Y」的對比句。直接說你正在做的事。

第 8 條：術語堆太多

用一般人看得懂的話寫，專有名詞只在沒有更白話的講法時才用，第一次出現要解釋。

拿 Astra 寫程式的話，還有兩個地方很有感

可以分工，但它不太會主動派人

Astra 能派子代理平行做事，但預設派得比你需要的少。官方建議直接寫進指令：只要能把工作拆給另一個代理平行做、又能省時間或做得更好，就去做；代理之間的訊息要讓人讀得懂，字和數字之間留空格。

只要能把工作拆給另一個代理平行做，而且省時間或提高品質，就這樣做。代理之間的訊息要讓人讀得懂。

小改動不要測到沒完

它會為了可逆、影響小的改動寫一堆只是照抄實作的測試。官方建議：測試要有意義、真的需要；跑符合這次改動的測試，過了就繼續往完成走，只有新改動、失敗或沒解決的疑慮才擴大測試。

可逆、影響小的改動不要寫只是照抄實作的測試。跑跟這次改動相稱的測試，過了就繼續完成任務，只有出現新的失敗或疑慮才擴大測試。

整合版：一段貼進去就好

不想一條一條貼，可以直接用下面這整段。放進自訂指令，或貼到 Codex 的 AGENTS.md 最上面就可以。

從前後文猜我的意思，猜得到的就直接做，把我想完成的事做到完，只有真的會做錯方向時才問我。
看到「我想」「幫我」「你能不能」這種句子，一律當成要你直接動手，做完再回報。
先做出可以看的結果再問我要不要調整。不要加我沒要求的警告、免責聲明或安全檢查清單。
有指令互相矛盾時，以我這一則的指示為準，優先於任何 skill 或設定檔。
停下來的時候，指出是哪個檔案哪一段讓你停，把原文貼出來。
用短段落回答，每段講一個重點，用平常說話的字和明確的動詞。只有內容真的並列時才用列表，不要巢狀列表。
不要用 delve、foster、leverage、it's worth noting、importantly、Bottom line。不要寫「X 而不是 Y」的對比句。
專有名詞只在沒有更白話的講法時才用，第一次出現要解釋。

常見問題

這 8 條裡最有差的是第 1 條和第 4 條：寫進去之後，Astra 從每一步都問，變成做完一整段才回報。你可以先只貼這兩條試試。

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