免費版 claude-real-video 的全部功能，加上 --motion 分析：把運鏡跟節奏變成任何 LLM 都能推理的資料。
免費版已經給模型場景感知的關鍵幀跟逐字稿——足夠知道一支影片「在講什麼」。但一疊靜態圖丟掉了讓影片成為影片的兩件事：運動跟節奏。當模型看到的只是一張張斷開的圖片，它分不出緩慢推鏡跟手持追逐的差別，也分不出俐落快剪跟刻意停留的長鏡頭。
crv Pro 直接把這個缺口量出來。
--motion 加了什麼每個鏡頭都標上標籤——固定、左搖／右搖、上仰／下俯、推近／拉遠、手持——自動判定，並以實拍素材驗證過。
完整鏡頭列表：每鏡時長、每分鐘剪接數，以及開頭、中段、結尾的節奏變化。問你的 AI 為什麼這支剪起來感覺很快，它用數字回答你。
高運動量的鏡頭自動抽出間隔 0.2 秒的連續幀，讓模型把動作讀成一段過程，而不是在兩張關鍵幀之間用猜的。
全部寫進你的 LLM 本來就在讀的 MANIFEST.txt——純文字：
--- motion analysis (crv Pro) --- editing rhythm: 14 shots | 21.0 cuts/min | avg 2.8s (median 2.1s, range 0.8-9.4s) cuts by thirds (open/middle/close): 7 / 4 / 3 shots: #01 0.00-2.10s (2.10s) camera: pan-right motion: high (12.3%W/s) burst: burst_shot01_1..4 #02 2.10-4.80s (2.70s) camera: zoom-in motion: medium (3.1%W/s) #03 4.80-9.20s (4.40s) camera: static motion: low (0.2%W/s) ...
全部在本機用 ffmpeg + OpenCV 執行。不用下載 ML 模型、不上傳雲端——你的素材不會離開你的電腦。購買後拿到安裝包跟授權金鑰；一份授權，你所有的電腦都能用。