整套流程與兩部成品

這章做完，你手上會有一張從劇本走到成片的製作流程表，也能依照自己的電腦，選擇本機或線上生影片的做法。你可以拿自己想拍的故事，對照表格準備材料，不需要先學會寫程式。

兩部短劇的差別

我是 Leo，這兩天用自己的 Mac Studio 做了兩部 AI 短劇：《為妳好》和《站妳這邊》。兩部都用小晴、志豪和婆婆這組角色，談洗頭、半夜照顧寶寶、月子中心費用這幾件事，家人的反應卻完全不同。

比較項目	《為妳好》	《站妳這邊》
成片	22 鏡，約 89 秒	13 鏡，約 44 秒
婆婆的態度	替媳婦做決定，要求她忍耐	願意理解，主動分擔
丈夫的態度	維護媽媽，逃避妻子的需求	放下手機、照顧寶寶、讓妻子休息
主要場景	家中臥室、餐桌、玄關	月子中心，最後回家
故事順序	開頭先放妻子要離家的結果	從洗頭開始，按時間往後走
片尾問句	換作是妳，妳會走嗎？	妳家是哪一種？

《站妳這邊》的劇本初稿有 20 鏡。後來我刪掉重複的回家開場，把半夜的多句對話合併在同一鏡裡，才留下成片的 13 鏡。你在課程裡看到第 16 鏡、第 20 鏡，指的都是原分鏡編號，方便對照修改；編號有跳號很正常。

這種對照組很適合練習。比如同樣是小晴想洗頭，一部讓家人制止她，另一部讓婆婆拿吹風機來幫忙。題目相同，台詞、動作和人物的選擇換掉，觀眾就看得出差別。角色外貌可以沿用，表情和每鏡第一格要依新情境重做。

從劇本到成片的製作表

我把製作分成 7 個步驟。你可以把「手上要留下的東西」當作完成條件，有了這項成果，再往下做。

步驟	要做的事	這次用的工具	手上要留下的東西	耗時紀錄
1	寫劇本、拆分鏡	文字 AI，搭配人工改稿	台詞、動作、地點與預估長度的分鏡表	未單獨計時
2	確認角色外貌與服裝	ChatGPT 生圖	角色設定圖	未單獨計時
3	逐鏡生第一格	同一個 ChatGPT 對話	每鏡第一格圖片、對應提示詞	未單獨計時
4	對照劇本查圖、重畫	第二個 AI 模型（例如 ChatGPT 或 Codex）	問題清單、檢查過的圖片	未單獨計時
5	圖生有聲影片	本機 ComfyUI 與 H3	每鏡含對白的影片	一般鏡頭先按約 12–25 分鐘排程；長鏡另計
6	放大畫面	本機 Real-ESRGAN	1080×1920 的片段	《為妳好》的紀錄，每鏡約 60–137 秒
7	粗剪、審片、字幕與包裝	ffmpeg、Python，由程式 AI 協助操作	完整影片、封面	未單獨計時

前面的改稿、重畫，以及最後的審片，都沒有完整的個別工時計錄，所以我不給一個保證能做完的總時數。實際製作中，重做一張圖還可能連帶重生影片、放大、重新合成；人物位置和道具最好在生影片前確認。

表裡的工具不需要全部手動操作。我用 AI 協助寫程式，讓它處理檔案、排程和合成。我自己看角色、聽台詞，決定畫面能不能用。後面各章會把交給 AI 的工作寫成能複製的提示詞，你需要做的判斷也會一起說明。

本機生影片的記憶體與等待時間

這次 H3 的直式輸出是 736×1312，之後才放大到 1080×1920。本機生影片會大量使用記憶體，不能只看電腦有沒有足夠空間存檔。

H3 測試長度	記憶體實測
124 格	約 36GB
192 格	約 46GB

這些是生成時的用量，作業系統和其他程式也需要記憶體。不要看到電腦總記憶體接近表格數字，就認定一定能順利跑。先關掉吃記憶體的工作，拿自己的電腦試一鏡，觀察記憶體壓力、等待時間和輸出結果。

H3 這次以每秒 24 格生成。格數越多，等待和記憶體負擔通常也會增加。《為妳好》有一鏡 124 格，實際跑了約 13 分鐘；《站妳這邊》半夜夫妻對話的一鏡到底用到 226 格，紀錄約 32 分鐘。一般鏡頭可先按約 12–25 分鐘安排時間，長對話要另外留時間，短鏡也可能更快。

本機配樂用 ACE-Step。先讓影片生成工作結束，再切換到配樂工作，比同時開著兩個大型模型容易管理。第一次練習時，先拿一張檢查過的第一格，生成一段有台詞的影片；確認這個環節能運作，再排整批。

沒有大記憶體 Mac 的做法

你可以把流程表第 5 步換成線上工具，例如 Veo、Seedance，使用已確認的第一格生成影片。前面的劇本、角色設定、查圖，還有後面的剪輯判斷，都能繼續使用。

換工具時，先確認你正在使用的入口能不能上傳第一格、能不能生成中文對白，再用同一句短台詞試做。若該入口不能一起產生可用的對白，就另外配音並檢查嘴型；這會增加一道工作，不能直接把無聲片段當成完成品。

第 5 章的 H3 格數和提示詞標籤，適用於這次的本機工作流程。線上工具要依它的欄位調整，不要把 H3 的設定直接貼到所有服務。我沒有這些線上替代方案的同條件測試，課程不列它們的價格、速度或畫質排名。

自學時的檔案準備

建立自己的短劇資料夾，把劇本、角色圖、每鏡第一格、原始影片、放大片段和成片分開存放。每一鏡都保留原分鏡編號，重做時另存版本，避免把好用的舊片段蓋掉。

如果你沒有寫過程式，可以把下面這段交給協助你操作電腦的程式 AI。請先讓它檢查環境，再依你的機器準備工具。

我想製作一部直式 AI 短劇，沒有寫過程式。
請先讀取這台電腦的硬體與可用記憶體，檢查目前有沒有：
ComfyUI、可生成聲音的 H3 圖生影片工作流程、ffmpeg、Python，
以及 Real-ESRGAN 放大環境。

用一般人看得懂的文字列出已具備與缺少的項目。
本機生成先以一張第一格圖片、一句中文台詞試做，
不要直接排整部影片，也不要覆寫我的原始圖片。
如果目前機器無法負擔，保留劇本、角色圖與分鏡，改走線上圖生影片。
所有產物放在我指定的短劇資料夾，各鏡用同一套編號。

這門《本地生成 AI 劇（自學版）》是 NT$1480 的文字課程，第 1 章免費試讀。後面的章節會沿用這兩部短劇，把劇本、每鏡提示詞、查圖、生成和剪輯的做法逐項寫清楚。你可以邊讀邊製作，對照各章開頭的成果說明，確認目前還缺哪一份材料。