黃志弘 Leo

第 1 / 8 章

第 1 章・免費試看

從一個好問題開始

黃志弘 Leo

跟 AI 一起做東西的筆記

成品與規格

2026 年 10 月 4 日,我做了一支 60 秒的中文解說動畫,講 Shazam 怎麼在很吵的酒吧裡,幾秒就聽出一首歌。

https://youtu.be/7q-V2a7mbj8

https://youtube.com/shorts/rueej_AVjZ4

畫面、旁白、字幕、配樂都交給 AI 做,我負責選題目、改句子、挑聲音和封面,最後決定什麼時候發。

這支片的規格:

  • 旁白 20 句,連標點約 430 字,唸完約 60 秒
  • 同一份旁白輸出三支:YouTube 橫式 60 秒、Shorts 直式 60 秒、Reels 直式教學版 66 秒
  • 中英雙字幕
  • 上午 10:43 開工,下午 2:07 在 YouTube 公開,中間還夾著其他工作和我出門的時間
  • 第一版約 6 分鐘完成,之後陸續改了 v2、v3、安全區修正、封面五輪、配樂兩版、結尾三次

第一版做得很快,大部分時間花在後續修改:結尾虎頭蛇尾、句子之間空太久、字幕會被 Reels 擋到、封面配色被我否決好幾次。後面各章照當天的順序記錄每一次修改,當時給 AI 的指令原文也全部附上。

題目來源與改作原則

這個題目來自別人的作品。

那幾天我看到一支講 Shazam 原理的英文解說短片,66 秒,我 10 月 4 日看的時候是 52 萬觀看。我先照它的版本做一支中文版,用來練這套做法;用自己的題目做,是之後的事。

參考別人的片子,我守兩條原則:

  1. 講解順序和結構參考原片的版本,因為原理本身是公開知識(Shazam 的方法來自 Avery Wang 2003 年的論文)
  2. 旁白用中文重新寫,畫面全部自己做,沒有使用原片的任何素材

拆解參考片的方法

選好參考片後,我先開一張表:左欄抄每一句在講什麼,右欄記畫面怎麼變化。

我用自己做的影片閱讀工具 crv 跑一遍,拿到逐字稿和固定間隔的畫面截圖。沒有工具也做得到:影片播一句停一次,抄下旁白,再記下這句的畫面。

拆完後看到三個重點:

  • 全片 17 句英文,一句一個畫面
  • 全程沒有剪接,同一張圖一路變形:波形變頻譜圖、頻譜圖只留亮點變星圖、星星兩兩連線變指紋、比對時變成一條直線
  • 結尾很短,線發光、變成打勾、一句「Line found. Song named.」,前後大概 3 秒

選題條件

那支參考片的觀看數這麼高,我歸納出五個原因:

  1. 很多人用過 Shazam,卻很少人想過它怎麼認出一首歌。觀眾一看就知道在講什麼,很容易點進來。
  2. 第 3 秒就丟出反直覺的一句「它根本不是在聽旋律」,讓人想看下去。
  3. 一句話對一次畫面變形,全程沒有剪接,看起來很順,像在看魔術。
  4. 整個原理 60 秒講完,看完有「我懂了」的感覺,所以收藏很多(我看的時候是 5.9K)。
  5. 原作者本身追蹤者多。這點沒辦法直接學,但結尾可以自己加強,做法在第 2 章。

後來我選題目,會先用前四點檢查一次,整理成下面這張表。

選題檢查表

  • 觀眾每天會碰到這個東西(App、日常現象、常見工具)
  • 觀眾原本以為的答案和實際答案有明顯落差,一句話就講得出來
  • 原理可以畫成一張會變形的圖(有東西被丟掉、被連起來、被排整齊)
  • 60 秒講得完,不用分上下集
  • 原理有公開、可查的來源

Shazam 五項全部符合。當時我還列了幾個候選題目:ChatGPT 怎麼決定下一個字、AI 怎麼看懂一張圖、AI 生圖為什麼會把手指畫錯。

課程章節

後面每一章都用這支 Shazam 影片當例子,照當天實際製作的順序排列:

章主題內容
01從一個好問題開始選題檢查表、拆參考片的方法
02寫中文旁白20 句旁白原稿、改寫前後對照、結尾怎麼從 3 秒加到 10 秒
03配音Gemini 語音的實際指令、試聽 8 個聲音的做法、句間空白怎麼壓
04用 AI 寫動畫給 AI 的完整開工指令、逐格輸出的做法、第一版的三個錯
05字幕與安全區Reels/Shorts/YouTube 的安全範圍數字、英文字幕怎麼放
06配樂生成音樂的提示詞、音樂墊在人聲下面的混音參數
07三種規格與封面橫式怎麼重排、封面改了五輪的過程、IG 格子裁切範圍
08上傳發文YouTube 上傳設定、標題說明、片尾導流那一句怎麼改了三次

工具與環境

  • 一台電腦(我用 Mac)
  • Claude Code:畫面和組裝全部由它寫程式完成
  • Google AI Studio 的 API key:配音用 Gemini 的語音模型,免費層每個模型每天大約 10 次
  • Gemini 網頁版:配樂用它的生成音樂功能
  • ffmpeg 和 Whisper:剪音檔、對字幕時間。這兩個可以請 Claude Code 幫你安裝

我之前寫過一篇〈用 ChatGPT 做知識型動畫放上 YouTube:10 步驟〉,那篇用 ChatGPT 寫腳本、剪映組裝,也整理了 YouTube 營利門檻。這門課改用程式畫畫面,字幕位置、線條移動、畫面切換都能一格一格調整,課程裡的流程也都是我做這支片時實際走過的。YouTube 營利門檻寫在那篇,這裡不重複。

本章重點

  • 決定題目後,找一支結構清楚的參考片拆解
  • 拆解時記下三件事:幾句、每句的畫面、結尾怎麼收
  • 好題目是大家用過、卻沒想過原理的東西,而且能用一句話講出最意外的答案

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